上海容大教育
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大数据实时分析与机器学习课程

大数据实时分析与机器学习课程

该课程作为大数据体系课程中的最后一个阶段,学员学成之后将会达到专家级别,并且在此阶段课程还比较偏重大数据高级知识。包含Spark Mllib中机器学习算法、推荐系统的构建、如何依据企业需求技术选型大数据平台搭建及Lambda 架构大数据离线和实时数据采集、ETL与分析,让学员在学完本课程之后能够后更进一步的掌握和理解数据能力。

学校:
上海容大教育
对象:
想要学习大数据高级知识的学员
教材:
容大大数据高级知识教材
师资:
容大大数据高级授课老师
目的:
帮助学员成为大数据专家级别的人

课程详情

课程简介

你想要学习互联网大数据吗,你想要成为大数据专家们,你想要拿到高工资吗,这些都需要你来学习大数据课程。

上海容大教育大数据实时分析与机器学习课程主要为学员提供如何依据企业需求技术选型大数据平台搭建及Lambda 架构大数据离线和实时数据采集、ETL与分析知识的学习,让学员对于专业知识得到非常专业的指导,从而让学员的能力的得到更大的提升。

推荐课程:大数据代码初级课程

背景形式

当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值,而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到快速发展。

课程内容

1、机器学习 简要概述和基本概念、初步认识SparkMLlib中API、机器学习类别及开发流程、机器学习经典技术架构、机器学习编程开发、回归案例:预测Bike sharing系统每小时自行车的出租次数。

2、企业大数据平台管理软件CM5.x功能及回顾HADOOP框架知识、企业大数据平台基础环境准备、企业大数据平台CM5.3.x和CDH5.3.x的安装、使用CM5.3.x添加向集群添加主机、安装CMS服务、监控集群主机及如何对集群时间同步(脚本编写)。

3、Storm架构原理及集群环境搭建、测试运行、Topology介绍及拓扑图、从Kafka读取数据实时统计存储HBase表中编码实现。

4、统计用户的收藏转换率、梳理用户的收藏以及订单转换率、获取用户的收藏以及订单转换率、Pipeline构建随机森林回归预测模型、随机森林回归预测结果并存储进mysql

机构环境

如需了解更多信息,请拨打上海容大教育的免费咨询电话:400-636-2027

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