该课程是为大数据课程的首阶段，主要致力于为想要进行掌握大数据基础开发的学员，主要侧重于Java语言及结构化查询语言SQL语言的学习，让学员能给从基础部分认识并且掌握课程，了解大数据入门开发语言Java的常用编程语法，通过专业课程的指导，学员能够更加有效的完成对于大数据入门开发基础的掌握以及理解。

该课程作为大数据体系课程中的最后一个阶段，学员学成之后将会达到专家级别，并且在此阶段课程还比较偏重大数据高级知识。包含Spark Mllib中机器学习算法、推荐系统的构建、如何依据企业需求技术选型大数据平台搭建及Lambda 架构大数据离线和实时数据采集、ETL与分析，让学员在学完本课程之后能够后更进一步的掌握和理解数据能力。

该课程主要是大数据系列的第二个阶段，属于是Java EE应用开发级，侧重于Java Web主要技术和SSM 三大框架的学习与开发类实际电商项目演练。让学员能够更清楚的了解到如何制作网页以及制作简单的网页特效。通过专业的课程学习，学员能够非常详细的知道大数据应用理论，并且能够租到顺利的应用，为后期的大数据分析打好充实的基础。

该课程只要致力于为学员进行Spark生态栈的三大核心模块框架的讲解，让学员能够更加清楚这个生态栈的主要内容，并且为学员讲解Spark使用Scala语言编写的框架，因而让学员快速的掌握Scala基础语法和函数式编程。完成对于完成了离线批处理Core、交互式处理SQL和微实时流式数据分析，让学员能够更深入的理解这个课程的主要内容。

该课程为人工智能课程体系中的第三个阶段，这个阶段主要侧重于对于人工智能以及机器学习工作流程中比较重要的几个环节，让学员对于所要学习的人工智能能够有更大的了解，并且不断的提升自己的操作能力。通过对于数据准备以及数据特征、数据模型的深入介绍及算法优化，让学员加深对于人工智能的认识，从而为接下来的学习打好基础。

该课程主要通过对于学科的深入学习，从而达到课程的目的。课程是这个人工智能课程体系的第四个阶段看，这个阶段主要让学员对于人工智能/机器学习算法有更进一步的深入理解，主要涉及深度学习、自然语言等时下非常热门的机器学习领域的算法讲解，并且为学员建立一种学科方面的知识框架或者思维框架，从而让学员掌握的更加牢固。

该课程为人工智能课程体系中的最后一个体系，这个体系让更多的人能够更好的提升自己的能力，课程主要侧重于大数据快速入门及大数据分析并结合人工智能的一些具体应用，项目主要对时下流行且主流的人工智能/机器学习的项目为主线进行讲解，让学员不仅熟练掌握理论知识，并且还能更加熟练的掌握操作知识，真正实现专家级别。

该课程主要是数据分析课程体系中的前导课程，主要是让学员掌握数据分析的基本理论知识，让学员能够熟悉数据分析市场、行业及岗位技能需求，及数据分析工作的思路、方法论、工作流程与数据分析报告的写法与注意事项，对于数据分析有一定程度的认识，夯实理论基础，这样才能更加有效的后面的知识。

该课程适用于学习数据预处理的学员，为数据分析的初级应用阶段，在这个课程中，通过Python语言、Excel、Power BI、My SQL、Tableau等可视化工具进行对数据的预处理，然后不断的为学员进行理论的讲解，让学员能够在拿到数据后对于数据进行清洗、转换等处理，让学员能够更熟练的掌握这种操作技术，从而为接下来的数据建模拿下基础。

该课程主要是整个课程的分析的第三个阶段，这个阶段主要让学员能够有效的学习数据的分析以及建模，主要让学员通过对于基本的数理统计知识的学习，然后利用专业老师的课程教授，以及实践操作的不断的掌握，让学员达到利用高级分析工具及方法对业务分析预测的目的，从而能够让学员更好的学习和掌握大数据挖掘技术。