该课程作为大数据体系课程中的最后一个阶段，学员学成之后将会达到专家级别，并且在此阶段课程还比较偏重大数据高级知识。包含Spark Mllib中机器学习算法、推荐系统的构建、如何依据企业需求技术选型大数据平台搭建及Lambda 架构大数据离线和实时数据采集、ETL与分析，让学员在学完本课程之后能够后更进一步的掌握和理解数据能力。

该课程为大数据体系的第三个阶段，即为正式的大数据课程，课程主要将会为学员讲授数据分布式存储/分布式计算/数据仓库工作流程中比较重要的几个环节，通过对于理论结合实践的组合式学习，让学员能够更有效的进行学习，提升自己在大数据能力上面的提升。学员结合数据仓库以及案例进行有效的学习，让课堂的效率能够得到更好的提高。