人工智能算法深化课程
该课程主要通过对于学科的深入学习，从而达到课程的目的。课程是这个人工智能课程体系的第四个阶段看，这个阶段主要让学员对于人工智能/机器学习算法有更进一步的深入理解，主要涉及深度学习、自然语言等时下非常热门的机器学习领域的算法讲解，并且为学员建立一种学科方面的知识框架或者思维框架，从而让学员掌握的更加牢固。
课程详情
| 课程简介 |
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你想要学习人工智能吗，你对于人工智能了解吗，对于人工智能的学习利用科学的课程体系将会更学习的更加有效。 上海容大教育人工智能算法深化课程为想要更加深入理解人工智能的提供更加更加专业的课程，让学员结合相关机器学习框架/深度学习框架进行更加有效的学习，同时能够更好提升学员在大数据环境之下的知识应用。 推荐课程：人工智能应用级进阶课程 |
| 课程优势 |
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我们不去推导算法，不去研究数学，而是在让大家快速了解基本的数理统计基本概念、名词、术语之后，更多侧重于算法的实现原理、入口参数、实现效果及算法适用场景等方面，力争做一部所有人都能听得懂、学得会、接地气的人工智能/机器学习课程 |
| 课程内容 |
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1、Bagging框架原理介绍、Boosting框架原理介绍、Stacking框架原理介绍、随机森林RF算法原理及代码调用。 2、Scikit-learn简介、安装和运行Scikit-learn、Scikit-learn的基本功能-分类算法API简介、Scikit-learn的基本功能-回归算法API简介、Scikit-learn的基本功能-聚类算法API简介。 3、深度学习总体介绍、传统神经网络 4、Bagging框架原理介绍、Boosting框架原理介绍、Stacking框架原理介绍 |
| 机构环境 |
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